今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

广东新能源汽车产业加速发展：年产量目标定为350万辆以上

广州— 6月6日，广东省人民政府办公厅印发《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》。其中提出，到2027年，广东省新能源汽车年产量达到350万辆以上，推动新能源汽车产业快速发展，巩固新能源汽车产业领先地位。

这是广东省继2019年印发《广东省新能源汽车产业发展规划（2019-2025年）》之后，再次明确新能源汽车产业发展目标。新目标的制定，展现了广东省委、省政府对新能源汽车产业发展的高度重视，以及加快推动我省经济社会高质量发展、建设绿色低碳交通体系的坚定决心。

近年来，广东省新能源汽车产业发展迅猛，已成为全国新能源汽车产业发展高地。2023年，广东省新能源汽车产量突破200万辆，连续四年位居全国第一。比亚迪、广汽新能源、埃安等一批国内知名新能源汽车企业在广东落地生根，快速成长。

《措施》提出，要着力培育壮大新能源汽车产业集群，打造具有全球影响力的新能源汽车产业链。支持龙头企业做大做强，培育一批专精特新“小巨人”企业，完善产业链配套体系，构建协同发展、互利共赢的新能源汽车产业生态。

《措施》还提出，要强化科技创新支撑，加快新能源汽车关键核心技术攻关。支持企业加大研发投入，建设高水平新能源汽车研发平台，突破一批关键核心技术，引领产业技术进步。

业内人士表示，广东省新能源汽车产业发展目标的提升，将进一步推动全省新能源汽车产业高质量发展，为我省建设绿色低碳交通体系提供强有力的支撑。

以下是对新闻稿的几点补充：

• 除了明确新能源汽车年产量目标外，《措施》还提出了其他一系列促进新能源汽车产业发展的措施，包括：
  • 加快充换电基础设施建设
  • 推广应用新能源汽车
  • 强化人才队伍建设
  • 营造良好营商环境等
• 新能源汽车产业是广东省战略性新兴产业之一，也是未来经济社会发展的重要增长点。广东省将继续加大扶持力度，推动新能源汽车产业加快发展，为实现碳达峰碳中和目标作出贡献。

新的标题：

广东新能源汽车产业加速发展：年产量目标定为350万辆以上

这个标题更加简洁明了，突出了新闻稿的主要内容。

其他建议：

• 在新闻稿中，可以加入一些数据和事例，以增强新闻稿的说服力。
• 可以采访一些业内人士，了解他们对广东省新能源汽车产业发展的看法。